Las empresas que adopten soluciones de IA y trazabilidad ahora estarán mejor posicionadas para prosperar en esta nueva realidad.
A medida que los gobiernos promulgan regulaciones radicales para eliminar el trabajo forzoso, la explotación infantil y los abusos ambientales, las empresas se ven sometidas a una presión cada vez mayor para asumir la plena responsabilidad de cada eslabón de sus redes globales de abastecimiento. Desde la Directiva de Debida Diligencia en Sostenibilidad Corporativa (CSDDD) de la Unión Europea hasta la Ley de Prevención del Trabajo Forzoso Uigur (UFLPA) de Estados Unidos, estas leyes están remodelando la forma en que las empresas monitorean y verifican las condiciones en las que se fabrican los productos. Combinadas con la creciente demanda de los consumidores de transparencia en materia de derechos humanos y prácticas ambientales, estas fuerzas están impulsando un cambio fundamental en la forma en que las empresas supervisan sus cadenas de suministro. Para navegar por este nuevo panorama, las empresas deben adoptar herramientas digitales avanzadas que permitan la visibilidad y la responsabilidad en tiempo real en todos los niveles de sus cadenas de suministro. Cada vez más, estas herramientas se extienden más allá del abastecimiento de materias primas para ofrecer una visibilidad completa a lo largo de todo el ciclo de vida de un producto, desde el diseño y la producción hasta la entrega y la eliminación, lo que permite a las marcas abordar las preocupaciones de sostenibilidad y mano de obra de principio a fin.
La tecnología está permitiendo alcanzar el nivel de supervisión que ahora exigen los reguladores y los consumidores. Las plataformas de la cadena de suministro multiempresarial y las nuevas innovaciones en inteligencia artificial están desempeñando un papel cada vez más importante en la supervisión de las redes de proveedores, la garantía del cumplimiento y la mitigación de los riesgos antes de que se conviertan en crisis legales o de reputación. Estas herramientas ofrecen capacidades que los métodos de cumplimiento tradicionales nunca podrían. En lugar de depender de auditorías periódicas que proporcionan solo una instantánea limitada de las condiciones de un proveedor, la IA permite un monitoreo continuo, alertando a las empresas sobre posibles violaciones laborales en tiempo real. Con un estimado de 50 millones de personas atrapadas en la esclavitud moderna en todo el mundo, incluidos 28 millones en trabajo forzoso, la supervisión proactiva es fundamental.
Si bien todas las industrias son susceptibles a los abusos laborales, la moda es especialmente vulnerable a ellos. El Departamento de Trabajo de EE. UU. ha identificado países como India, Turquía, China, Vietnam, Azerbaiyán, Benín, Brasil y Egipto como áreas de alto riesgo para el trabajo infantil, particularmente en la producción de algodón y cuero. Dada la prevalencia del trabajo infantil (160 millones de niños en todo el mundo, según la Organización Internacional del Trabajo), las marcas no pueden permitirse ignorar lo que está sucediendo en los niveles más profundos de sus cadenas de suministro. Las herramientas de mapeo de la cadena de suministro impulsadas por IA ayudan a resolver este problema al rastrear cada componente hasta su origen, identificar a todas las partes involucradas en la producción, incluidos los subcontratistas, y señalar cualquier vínculo con proveedores que se haya asociado con trabajo forzoso o violaciones ambientales.
La IA y la automatización están demostrando ser indispensables para lograr el cumplimiento a gran escala. Al analizar conjuntos de datos masivos, la IA puede detectar anomalías que podrían indicar prácticas de explotación, como fluctuaciones repentinas en los costos laborales o tasas inusuales de rotación de proveedores. Estas señales de alerta permiten a las marcas tomar medidas correctivas antes de que las infracciones se conviertan en crisis en toda regla.
La verificación de documentos impulsada por IA también agiliza el cumplimiento al crear una cadena de custodia completa para cada artículo y garantizar que las certificaciones de los proveedores sean legítimas, lo que reduce el riesgo de reclamaciones fraudulentas sobre prácticas éticas de abastecimiento. Estas capacidades son críticas, ya que los malos actores continúan falsificando las credenciales de sostenibilidad, lo que dificulta que las marcas separen a los proveedores confiables de aquellos que simplemente hablan de boquilla sobre el abastecimiento ético.
Más allá del cumplimiento normativo, invertir en soluciones de trazabilidad impulsadas por IA se está convirtiendo en un imperativo estratégico para las marcas que buscan generar confianza en los consumidores. Los estudios muestran que el 66% de los consumidores estadounidenses tienen en cuenta la sostenibilidad a la hora de realizar una compra, y muchos están dispuestos a cambiar de marca en función de las prácticas de sostenibilidad. Las empresas que puedan ofrecer pruebas de abastecimiento ético obtendrán una ventaja competitiva, mientras que las que no lo hagan corren el riesgo de perder la confianza del consumidor. La necesidad de una supervisión más sofisticada de la cadena de suministro no hará más que crecer a medida que entren en vigor nuevas normativas y las expectativas de los consumidores sigan aumentando. El papel de la IA en este espacio se ampliará más allá del cumplimiento y la mitigación de riesgos para incluir capacidades predictivas que ayuden a las empresas a tomar decisiones de abastecimiento más inteligentes. La IA es cada vez más capaz de anticiparse a posibles interrupciones, lo que ayuda a las empresas a ajustar sus estrategias de abastecimiento en tiempo real. Las marcas más progresistas ya están aprovechando la IA para mejorar sus esfuerzos de sostenibilidad, utilizando el aprendizaje automático para optimizar las decisiones de adquisición, reducir los residuos y reducir su huella medioambiental general.
Las principales plataformas de la cadena de suministro están integrando estas soluciones impulsadas por IA en un único sistema sin fisuras que gestiona todo, desde la incorporación de proveedores hasta la verificación del cumplimiento. Estas capacidades ayudan a las empresas a monitorear el riesgo de los proveedores, analizar los documentos de cumplimiento y rastrear la cadena de custodia de cada pedido, creando un registro verificable de abastecimiento responsable.
La rendición de cuentas en las cadenas de suministro se está intensificando. Los gobiernos están tomando medidas enérgicas contra el abastecimiento poco ético y los consumidores exigen una mayor transparencia. Las empresas que adopten soluciones de IA y trazabilidad ahora estarán mejor posicionadas para prosperar en esta nueva realidad. Sin embargo, las empresas que retrasen la adopción se encontrarán vulnerables a las sanciones regulatorias, el daño a la reputación y la pérdida de confianza de los consumidores. En el futuro, el éxito del comercio minorista dependerá de la adopción de una infraestructura digital escalable capaz de evolucionar junto con las cambiantes demandas de sostenibilidad y cumplimiento.