A pesar de lo grande que es el mundo, las complejidades del comercio global se canalizan a través de un número sorprendentemente pequeño de arterias críticas.
Cuellos de botella como el Canal de Suez, el Canal de Panamá, el Estrecho de Malaca y una corta lista de puertos importantes, como Los Ángeles y Shanghái, funcionan como salvavidas y pasivos para las empresas de todo el mundo, en particular las empresas B2B.
Cuando estas rampas críticas de entrada y salida de la cadena de suministro se tambalean, los efectos dominó suelen ser devastadores. A pesar de los continuos avances que se están realizando en la mitigación de riesgos de la cadena de suministro mediante la tecnología logística y la maduración de las soluciones analíticas predictivas, las empresas globales siguen siendo vulnerables a las interrupciones.
Pero no todos los sectores se enfrentan a los mismos riesgos. Las industrias que dependen en gran medida de la entrega justo a tiempo (JIT), como la fabricación de automóviles y el comercio minorista, son particularmente vulnerables.
Por ejemplo, en lo que respecta al sector de la automoción, los principales puertos marítimos como Shanghái, Róterdam, Los Ángeles y Long Beach son fundamentales para el transporte de piezas y vehículos acabados, mientras que el refinamiento de los materiales de las baterías de los vehículos eléctricos (VE) se concentra en gran medida en China.
Del mismo modo, la cadena de suministro minorista está muy globalizada, especialmente en el caso de la moda rápida, la electrónica, los artículos para el hogar y los productos alimenticios, lo que genera riesgos en los principales corredores comerciales y rutas de envío donde la congestión, las huelgas o incluso los desastres naturales pueden paralizar las cadenas de suministro.
En este contexto, el momento de que los líderes se preparen para la interrupción de la cadena de suministro es, en última instancia, mucho antes de que cualquier fallo provoque su impacto operativo y de procedimiento de gran alcance.
Identificación de vulnerabilidades antes de que se conviertan en fracasos
Los puntos únicos de falla son, por definición, prevenibles, pero el panorama contemporáneo de la cadena de suministro y la logística puede contener un número sorprendente de ellos.
La gestión de los cuellos de botella puede requerir una combinación de tecnologías predictivas, abastecimiento estratégico y una mentalidad orientada a la resiliencia y la flexibilidad. La falta de adaptación puede exponer vulnerabilidades empresariales más profundas, como problemas en la capacidad de producción, la logística y la previsión de la demanda.
Como revelan los datos de PYMNTS Intelligence en el Certainty Project de marzo de 2025, la escalada de las tensiones comerciales marcada por la reciente imposición de aranceles ha introducido una ola de incertidumbre en varios sectores, afectando especialmente a las empresas medianas. Estas empresas, que a menudo operan con intrincadas cadenas de suministro globales, ahora enfrentan desafíos que exigen recalibraciones estratégicas para mantener la resiliencia.
Estos desafíos, que incluyen navegar por complejas cadenas de suministro globales, la transformación digital y la imprevisibilidad del mercado, están cayendo cada vez más bajo el ámbito del CFO del siglo XXI.
Después de todo, a pesar de los planes mejor trazados, las interrupciones son inevitables. Lo que separa a las organizaciones resilientes de las reactivas es la capacidad de pivotar rápidamente. La planificación de escenarios en torno a todo, desde bloqueos de puertos hasta ciberataques y desastres naturales, se ha convertido en una herramienta fundamental para las empresas que buscan prepararse para lo peor.
Aun así, como descubrió PYMNTS Intelligence en el informe "Data-Driven Advantage: How Grocery and Retail Merchants Can Accelerate Growth", una colaboración con Carat de Fiserv, el 65% de los minoristas de comestibles carecen de datos de la cadena de suministro en tiempo real.
El papel de la tecnología en la mitigación de riesgos de la cadena de suministro
A medida que el entorno operativo se vuelve cada vez más dinámico, las empresas B2B se apoyan en las innovaciones de back-office para mitigar el riesgo en sus cadenas de suministro. Si bien la evaluación de riesgos convencional sigue siendo fundamental, las empresas recurren cada vez más a la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para pronosticar las interrupciones antes de que hagan metástasis.
La visibilidad tradicional de la cadena de suministro a menudo se detiene en los proveedores de primer nivel, pero las nuevas tecnologías pueden permitir a las empresas profundizar en los proveedores de nivel dos o tres. Al final del día, cuanto más granular sea la visibilidad de la cadena de suministro de una empresa, mejor se podrá construir su planificación de resiliencia.
El análisis predictivo, respaldado por datos en tiempo real de dispositivos IoT, puede permitir a las empresas anticipar todo, desde riesgos geopolíticos hasta cambios repentinos en la demanda. Por ejemplo, saber cuándo un proveedor se está acercando a su capacidad o cuándo un envío se retrasa en un momento crítico puede permitir el desvío antes de que el problema se convierta en una crisis más amplia.
Además, a medida que las cadenas de suministro se extienden a través de los continentes, la tecnología se vuelve indispensable para gestionar el riesgo transfronterizo. Sin embargo, aunque la logística de primera línea y las operaciones de la cadena de suministro atraen la mayor parte de la atención durante las crisis, la verdadera batalla suele comenzar en la trastienda. Las empresas con sistemas rígidos y anticuados son menos capaces de responder rápidamente a las interrupciones, especialmente cuando operan a través de las fronteras.
Para adaptarse a las nuevas realidades, las empresas se están replanteando sus sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) e integrándolos con plataformas impulsadas por IA que proporcionan información en tiempo real. En muchos casos, esto significa pasar de sistemas monolíticos a arquitecturas modulares basadas en la nube que se pueden adaptar rápidamente a las condiciones cambiantes.
En el entorno cambiante actual, la automatización de los procesos de adquisición se está convirtiendo en una necesidad más que en un lujo.