Las tendencias de la cadena de suministro de este año se basan en gran medida en la automatización, la conectividad y (no es de extrañar) la IA. Las predicciones de Gartner sitúan tecnologías como la IA agentica, la inteligencia invisible del entorno y una fuerza laboral conectada aumentada en la parte superior de la lista para los líderes de la cadena de suministro que buscan optimizar las operaciones.
Los beneficios podrían brindar oportunidades para respaldar la realización del valor digital, mejorar la productividad de la fuerza laboral y ofrecer nuevos modelos operativos innovadores para los líderes tecnológicos de la cadena de suministro y los directores de la cadena de suministro, informa Gartner.
A continuación, se presentan las principales tendencias en tecnología de la cadena de suministro para 2025, algunas de las cuales ya estamos viendo en los bienes de consumo.
1. Agentes IA
Quizás la más esperada, ya que se ha convertido rápidamente en la última palabra de moda en IA, las tecnologías agentic aportarán una mayor autonomía a las fuerzas de trabajo virtuales, lo que permitirá a los agentes de IA tomar decisiones que pueden aumentar la eficiencia y la adaptabilidad de la cadena de suministro. Uno de estos casos de uso incluye la optimización de la gestión del inventario mediante el ajuste autónomo de los niveles de existencias en respuesta a las predicciones de la demanda en tiempo real, según Gartner.
En un informe de predicciones de la estrategia de la cadena de suministro, Gartner dijo que anticipaba que para 2028, el 15% de las decisiones diarias de la cadena de suministro serían tomadas de forma autónoma por agentes de IA, lo que liberaría a los humanos para que se centraran más en las decisiones críticas.
Si bien la automatización total es la estrella polar de esta tecnología, Christian Titze, vicepresidente analista y jefe de investigación en la práctica de cadena de suministro de Gartner, dijo que esto no se hará realidad en 2025. En la actualidad, se trata más de un aumento de decisiones que de una automatización de decisiones, dice a CGT.
Pocas empresas de bienes de consumo se han embarcado en este viaje hasta ahora, pero Tapestry se encuentra entre las que están realizando inversiones que allanarán el camino para la implementación.
La compañía busca estructurar mejor sus datos dentro de modelos de IA. Espera dar a los empleados un fácil acceso a la información pública a través de formularios que se autocompletan y respuestas de chat impulsadas por IA, con el contexto de comprensión tecnológica en torno a las ventas, los pedidos de inventario, el tráfico, la jerarquía corporativa, etc. Un piloto relacionado se ha completado en un 90% y proporcionará los pasos necesarios, eliminando las devoluciones rápidas con información incorrecta porque el modelo no entendía el contexto en torno a las consultas presentadas, según Karthik Ramakrishan, director de sistemas de planificación y RPA de Tapestry.
2. Recopilación autónoma de datos
También es probable que la industria vea tecnología autónoma dentro de los procesos de recopilación de datos, con drones y robots móviles que se utilizan en los almacenes para verificar el inventario, eliminando las discrepancias relacionadas con los recuentos manuales y agilizando los procesos.
3. Inteligencia de decisiones (DI)
La tecnología DI reúne la IA, el modelado de decisiones y el análisis para respaldar y automatizar la toma de decisiones. Los líderes de la cadena de suministro utilizarán esta tecnología para comprender mejor las decisiones que toman las herramientas y mejorarlas en función de los comentarios.
4. Inteligencia invisible ambiental
Las herramientas de monitoreo en tiempo real con capacidades de detección ayudarán a permitir la visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo. Las etiquetas y sensores inteligentes son un elevador de bajo costo para monitorear productos perecederos mientras cumplen con las regulaciones ambientales a través de una trazabilidad mejorada.
"Creo que finalmente hemos llegado a ese punto de inflexión en el que las etiquetas RFID se han vuelto lo suficientemente baratas y omnipresentes. La mayoría de los minoristas ya tienen un montón de cosas en su tienda, etiquetas de madera ... ni siquiera lo saben", dijo Matthew Guiste, estratega global de tecnología minorista de Zebra a CGT en el Big Show de NRF en enero. "Entonces, una vez que eso sucede, el simple hecho de que los lectores puedan saber dónde están sus cosas, hasta una ubicación muy cercana, lo que ayuda para cosas como el conteo de SKU, la recogida de un pedido para recoger en la acera, etc."
5. Fuerza de trabajo conectada aumentada (ACWF)
Las empresas buscarán digitalizar la fuerza laboral de la cadena de suministro, aprovechando las herramientas de ACWF para una toma de decisiones más precisa y procesos acelerados, incluida la incorporación de empleados. La tecnología también se utilizará para mejorar los niveles de productividad en las operaciones de fabricación y logística.
ACWF puede reunir tecnologías como la realidad aumentada, la realidad virtual y la IA.
"Cuando apareció la IA generativa, vimos la oportunidad de agregar una experiencia conversacional a la gestión de la fuerza laboral, lo que tiene mucho sentido si lo piensas porque casi todos nuestros usuarios son trabajadores sin escritorio", dijo Sanish Mondkar, CEO de Legion Technologies a CGT en el Big Show de NRF en enero. "Por lo tanto, la mejor manera de que se involucren con el software de gestión de la fuerza laboral y ejecuten cosas complejas es tener una conversación y decir: 'Necesito que este cambio cambie y la IA lo hará por ti' o 'Necesito que se apruebe esta hoja de horas y la IA lo hará por ti'".
6. Interfaz de usuario multimodal
Estas herramientas dan paso a capacidades como los controles activados por voz y las interfaces basadas en gestos. Permitirá a los usuarios del sistema mejorar la comunicación de la cadena de suministro, mejorando la productividad en áreas como la logística y se utiliza para aumentar las tasas de seguridad de los conductores.
7. Robots polifuncionales
La multitarea está adquiriendo un nuevo significado con robots polifuncionales que pueden asumir múltiples roles. Pueden realizar tareas como la clasificación y el embalaje con una menor tasa de intervención humana.
Oxford Industries, propietaria de marcas como Tommy Bahama, Lilly Pulitzer y Johnny Was, desplegó recientemente más de 450 robots en un centro de distribución para apoyar la recepción, decantación, clasificación, embalaje y envío de salida, ofreciendo automatización de extremo a extremo a través de un sistema de selección Skypod de próxima generación.
8. Simulación inteligente
Al incorporar la IA y el aprendizaje automático, los líderes de la cadena de suministro podrán elevar los enfoques tradicionales de la simulación, utilizando capacidades predictivas para permitir una mejor toma de decisiones. Por ejemplo, esto se puede utilizar para optimizar las rutas logísticas y los diseños de los almacenes para reducir los costes y aumentar la eficiencia, según Gartner.
El costo, el talento y la alineación son consideraciones clave
Las tres áreas principales que los líderes de bienes de consumo deberán considerar al buscar aplicar estas tecnologías son el costo, el talento y la alineación, según Claudia Clemens, directora senior y analista de la práctica de cadena de suministro de Gartner.
Si bien los altos costos de inversión y el aumento de los costos laborales son las principales preocupaciones de los fabricantes en medio de una inflación persistente, dice, la mayoría de las empresas están aprovechando las soluciones digitales con el objetivo principal de ahorrar costos y aumentar los ingresos. Y los obstáculos relacionados con la infraestructura obsoleta los están empujando a digitalizarse más rápido.
Excluyendo los costos básicos y la inflación, el 55% de los participantes encuestados por Gartner espera que las nuevas inversiones en general aumenten hasta un cinco por ciento en el próximo año fiscal.
Un tercio de las empresas de productos de consumo expresan su preocupación por el envejecimiento y las tecnologías existentes obsoletas que se están volviendo más frágiles en comparación con solo el 25% de otras industrias.
La creciente brecha de habilidades también está ejerciendo presión sobre las empresas para mejorar y reciclar el talento para mantenerse al día con los objetivos de la cadena de suministro a medida que el ritmo de la tecnología continúa acelerándose y evolucionando. Combine esto con una mala alineación organizacional (ya sea por hojas de ruta digitales rezagadas o una mala alineación de liderazgo) y puede ser difícil lograr la orquestación y la sincronicidad de la cadena de suministro de extremo a extremo, sugiere Clemens.
Una fuerte alineación, dice, puede ayudar a mitigar los conflictos en lo que respecta a la priorización, evitando que las interrupciones desvíen el enfoque de los proyectos de valor a largo plazo.
"Con estos desafíos y motivaciones como telón de fondo, las empresas de bienes de consumo tienen estos factores decisivos principales que determinan la forma en que seleccionan las soluciones tecnológicas adecuadas: Uno, la capacidad de integrarse con otros sistemas internos y externos; dos, la componibilidad y la personalización de las soluciones, lo que significa que los marcos se pueden ensamblar para adaptarse a las necesidades de la empresa; tres, la ciberseguridad; cuatro, la usabilidad", dice Clemens.