- Amarra es un fabricante y mayorista de vestidos para ocasiones especiales con sede en Nueva Jersey.
- En los últimos cinco años, ha utilizado la IA para ayudar con la gestión de inventarios y la creación de contenidos.
- Este artículo forma parte de "Cómo la IA lo está cambiando todo: pequeñas empresas", una serie que explora cómo las pequeñas empresas utilizan la IA para tener éxito.
En el panorama cambiante del comercio electrónico, las empresas deben encontrar la manera de ser más eficientes, competitivas y ágiles. Y, como era de esperar, algunas pequeñas empresas están recurriendo a la IA en busca de ayuda.
Amarra, una empresa que fabrica y vende al por mayor vestidos y vestidos para ocasiones especiales, incluso para bodas y quinceañeras, ha integrado herramientas de IA en sus operaciones desde 2020. La inteligencia artificial ha ayudado a los líderes de la compañía a comprender mejor las necesidades de los clientes y aumentar la eficiencia en tareas como la redacción de descripciones de productos y la gestión de inventarios, dijo Kunal Madan, cofundador de Amarra.
"La motivación principal era mejorar la eficiencia y elevar la experiencia del cliente", dijo Madan en una entrevista por correo electrónico. "El comercio electrónico es un campo altamente competitivo, y aprovechar la IA nos permitió optimizar la forma en que administramos el inventario, creamos contenido e interactuamos con nuestros clientes, lo que mejoró notablemente nuestro rendimiento general".
La empresa, que tiene su sede en Nueva Jersey y vende sus productos al por mayor a más de 800 minoristas independientes de todo el mundo, utiliza la IA para optimizar sus operaciones de marketing y servicio al cliente y analizar las tendencias del mercado. Amarra se lanzó en 2018 con solo dos empleados, hasta 25 en la actualidad.
Uniendo el comercio electrónico y la IA
Amarra utiliza ChatGPT, un asistente de IA generativa, para escribir las descripciones de los productos. El equipo ingresa información sobre las características del producto y los puntos de venta únicos en el chatbot, que luego produce un borrador inicial de cada propaganda. A partir de ahí, el equipo refina el texto para alinearlo con la voz de su marca.
Su sitio web muestra vestidos por color, silueta u ocasión, cada uno con una descripción de varias oraciones diseñada para que un minorista los compre. Los términos para un vestido estilo vestido de gala rosa neón incluyen "caprichoso" e "inspirado en un cuento de hadas". Otros anuncios hacen referencia a apliques florales y acentos de piedra, todos escritos con la ayuda de ChatGPT.
El uso de ChatGPT por parte de Amarra, según Madan, ha reducido el tiempo de creación de contenidos en un 60%, sin pérdida de calidad.
La empresa también utiliza un sistema de gestión de inventario impulsado por IA que predice las necesidades de existencias en función de datos históricos y tendencias estacionales. La herramienta ha reducido el exceso de existencias en un 40%, dijo Madan, y ha ayudado a Amarra a evitar que se agoten los artículos populares. Esto permite a la empresa garantizar la disponibilidad de productos para las tiendas de novias, boutiques y otros minoristas independientes en América del Norte, Europa, Reino Unido y Australia que compran sus vestidos.
Amarra también utiliza la IA para analizar los datos de las reseñas de los clientes en todas las plataformas, lo que le ayuda a comprender mejor los cambios en los comportamientos de compra y las preferencias de los consumidores.
"Esto nos ayuda a identificar las tendencias emergentes y las oportunidades para mejorar los productos, manteniéndonos a la vanguardia en el mercado", dijo Madan.
La IA también impulsa las operaciones de servicio al cliente de Amarra. La compañía dijo que los chatbots de IA ahora manejan el 70% de las consultas de los clientes, respondiendo preguntas básicas o frecuentes y brindando respuestas más rápidas. Madan dijo que esto liberó al equipo de Amarra para que se centrara en cuestiones más complejas, como las solicitudes de personalización de productos y la resolución de intrincados problemas de pago de los clientes.
Uso de la IA para complementar, no para reemplazar
Aunque las innovaciones impulsadas por la IA han permitido a Amarra optimizar sus operaciones, la adopción de la tecnología no ha sido del todo fácil.
Madan dijo que uno de los mayores desafíos de su equipo con el uso de la IA había sido "lograr el equilibrio adecuado entre la automatización y el toque humano". Por ejemplo, el chatbot de Amarra inicialmente proporcionó respuestas rígidas e impersonales a los clientes.
"Desde entonces, los hemos refinado para reflejar mejor la personalidad de nuestra marca, mejorando la experiencia general del cliente", dijo.
La fusión de los sistemas de IA con las herramientas y procesos existentes de Amarra y la gestión de los sesgos en los modelos de IA han sido otros dos desafíos. Por ejemplo, los chatbots de la empresa inicialmente no tuvieron en cuenta los matices culturales en los diferentes mercados, lo que llevó a interpretaciones erróneas ocasionales.
También ha visto sesgos en las recomendaciones de productos, como que la IA favorezca ciertos artículos sin tener en cuenta el inventario más nuevo. Madan dijo que los "ajustes constantes" ayudaron a mitigar estos problemas. Pero es un proceso continuo abordar los sesgos e integrar a la perfección el entorno tecnológico de Amarra mientras se mantienen los datos seguros.
Para garantizar un uso responsable de la IA, la empresa involucra activamente a sus empleados en la implementación y personalización de las herramientas. Madan dijo que la colaboración ayudó a Amarra a mantener un equilibrio entre la automatización impulsada por la IA y la supervisión humana. La compañía también entrena regularmente a sus trabajadores para usar la IA de manera efectiva en su trabajo diario, dijo.
"Nos enfocamos en usar la IA para aumentar las capacidades de nuestros empleados, en lugar de reemplazar sus roles", dijo. "La IA se encarga de tareas repetitivas, lo que permite a nuestro equipo invertir más tiempo en funciones creativas y estratégicas que requieren un toque humano".
Amarra ha aprendido mucho a medida que ha probado y adaptado su uso de la IA durante la última media década. El consejo de Madan para otras pequeñas empresas que se embarcan en un viaje similar es que se centren en las buenas prácticas de gestión de datos, ya que los datos son la base de los modelos y algoritmos de IA.
También deben considerar comenzar con áreas muy específicas y manejables donde la IA puede tener el mayor impacto, como la atención al cliente o la gestión de inventario, agregó. Todas las funciones deben ser lo suficientemente flexibles como para adaptarse a las cambiantes demandas comerciales y operativas, sin dejar de ser fieles al espíritu de la empresa.
"Esté preparado para una curva de aprendizaje", dijo. "Algunos contratiempos iniciales son normales, pero iterar en función de la retroalimentación conduce a mejores resultados".