Las empresas buscan soluciones de IA para la fragilidad de la cadena de suministro

Las empresas buscan soluciones de IA para la fragilidad de la cadena de suministro

12/03/2025
Madeleine Wright
Fuente: FT.com

Las redes logísticas son cada vez más complejas y frágiles.

La visibilidad de la cadena de suministro es una prioridad cada vez mayor para los directores ejecutivos que se enfrentan a redes logísticas cada vez más complejas y frágiles.

El valor de los bienes intermedios —los que se utilizan para fabricar otros bienes— comercializados internacionalmente se ha triplicado desde el año 2000 a medida que las empresas se han expandido a través de las fronteras, según un estudio de McKinsey.

La pandemia de Covid demostró la fragilidad de algunas de estas cadenas de suministro internacionales, con rápidos cambios en la demanda que provocaron cuellos de botella y escasez en la producción. Sin embargo, todo indica que la interrupción de la cadena de suministro es cada vez más común, ya sea debido al empeoramiento del clima, desastres naturales, ataques cibernéticos o fallas de proveedores.

La visibilidad de la cadena de suministro, que es la capacidad de monitorear cada artículo tan pronto como sale de un almacén o línea de producción, "se está volviendo más crucial", según Markus Mau, presidente de la Asociación Europea de Logística, una federación de redes logísticas nacionales. Tener esta información a mano permite a las empresas anticiparse y minimizar el impacto de futuras interrupciones, así como satisfacer la demanda de los clientes de entregas más baratas y rápidas.

Regulaciones como la Directiva de Debida Diligencia Debida en Sostenibilidad Corporativa de la UE y la Ley de Prevención del Trabajo Forzoso Uigur de 2021 de EE. UU. también significan que las empresas necesitan saber más sobre cómo y dónde se fabricaron sus productos.

Los rastreadores GPS y las etiquetas RFID existen desde hace décadas, y las grandes empresas de logística suelen utilizar el software del Sistema de Gestión de Transporte (TMS) para rastrear los envíos, pero estas tecnologías más antiguas tienen sus limitaciones. Tienden a no ofrecer visibilidad a través de las fronteras y los modos de transporte, mientras que el software TMS puede ser lento y difícil de integrar con otros sistemas.

Al mismo tiempo, el sector logístico sigue dependiendo de los procesos manuales, que son lentos y propensos a errores. Los silos de infraestructura y tecnología obsoletos, tanto dentro de las empresas como entre ellas y sus proveedores, impiden que los gerentes minimicen el riesgo de manera proactiva.

"La visibilidad tradicional de la cadena de suministro está rota", dice Chitransh Sahai, cofundador de GoComet, una empresa emergente de software logístico con sede en India. Forma parte de una nueva generación de proveedores de visibilidad de la cadena de suministro que están utilizando tecnologías emergentes como la IA y el aprendizaje automático para proporcionar a los clientes información precisa sobre los datos y visibilidad de extremo a extremo.

Muchas de estas empresas buscan ofrecer una visión de "torre de control" de la cadena de suministro, amalgamando y dando sentido a puntos de datos dispares en una sola plataforma.

"No solo puede ver la [hora estimada de llegada] y la ubicación de todas las mercancías en tiempo real, sino que también puede comprender dónde hay brechas en su red. Y luego podemos proporcionar acciones recomendadas sobre cómo solucionarlos", dice Eric Fullerton, vicepresidente de marketing de productos del proveedor de software Project44, con sede en Chicago.

El software de visibilidad ayuda a las empresas a planificar con anticipación al proporcionar datos en tiempo real sobre los niveles de inventario, la documentación de pedidos y los envíos. Esta información se puede utilizar para reducir los plazos de entrega (y, por lo tanto, la probabilidad de penalizaciones), optimizar el inventario, reducir el desperdicio y predecir la demanda de los clientes.

"Cualquiera puede capturar datos, solo unos pocos de nosotros podemos realmente dar sentido a esos datos, limpiarlos, hacerlos de alta calidad, para que salgan predicciones procesables", dice Anand Medepalli, director de productos del proveedor de software Shippeo, con sede en París.

El software también ayuda a las empresas a responder rápidamente a las interrupciones señalando posibles problemas y recomendando productos, proveedores o rutas de transporte alternativos. Algunos emplean tecnologías que pueden crear una réplica digital de la cadena de suministro para simular y planificar diferentes escenarios, como el cierre de un puerto, el clima perturbador o las nuevas tarifas.

Muchos proveedores de software están utilizando IA generativa, que puede procesar conjuntos de datos más grandes que las formas anteriores de aprendizaje automático. El gigante alemán del software SAP ha dicho que la IA generativa tiene el potencial de explicar las recomendaciones poco claras hechas por los sistemas de IA actuales. Las tecnologías de contabilidad digital, como la cadena de bloques, también han surgido como herramientas potencialmente útiles para rastrear las materias primas, los componentes y los bienes que se mueven a través de las cadenas de suministro.

Sin embargo, aunque la pandemia desencadenó una adopción de las tecnologías de seguimiento de la cadena de suministro, según una encuesta de 2024 realizada por el Business Continuity Institute, una organización de miembros para profesionales del sector, la verdadera visibilidad de extremo a extremo sigue siendo una perspectiva lejana.

Aunque el 60 por ciento de las empresas afirmaron tener visibilidad completa de sus proveedores directos, solo el 30 por ciento dijo que tenía visibilidad más adelante en su cadena de suministro, según McKinsey. "No hay grandes corporaciones en ningún lugar del planeta que tengan una visibilidad total de la cadena de suministro", dice Ken Lyon, consultor de tecnología de Transport Intelligence, un instituto de investigación.

Muchas empresas se han sentido decepcionadas por las tecnologías, en parte debido a las promesas excesivas hechas por los proveedores. "Muchos proveedores vieron la oportunidad y el bombo que había en torno a la visibilidad de la cadena de suministro, especialmente en torno a Covid. A medida que eso sucedía, la tecnología aún estaba madurando, y creo que muchos se adelantaron un poco a sus esquís", dice Fullerton de Project44.

ManMohan Sodhi, profesor de operaciones y gestión de la cadena de suministro en la Escuela de Negocios Bayes de Londres, dice que las percepciones de los profesionales de la logística sobre las nuevas tecnologías a menudo se basan erróneamente en sus propias necesidades de la cadena de suministro, en lugar de lo que cada tecnología puede hacer.

Muchas pequeñas empresas, especialmente fuera de Europa y Estados Unidos, no cuentan con los recursos o incentivos necesarios para proporcionar datos de visibilidad. La transparencia total podría significar que la empresa, al final de una cadena de suministro, usaría esa información para "absorber todas las ganancias, dejando a sus proveedores con solo la escoria", dice Sodhi.

"La tecnología no es el cuello de botella aquí. Es la motivación de las empresas en la cadena de suministro", dice Sodhi.