Empresas como C.H. Robinson e ITS Logistics están recurriendo a la tecnología para mejorar la correspondencia de cargas, la gestión de remolques y más.
La inteligencia artificial ya no es una palabra de moda en logística. Las partes interesadas están aplicando la IA en varias partes de sus operaciones, aprovechando grandes cantidades de datos para automatizar procesos y ser más eficientes.
Los corredores de camiones, especialmente los grandes, están particularmente bien preparados para adoptar la IA porque ya tienen grandes franjas de datos disponibles, dijo Dustin Burke, colíder global de la práctica de fabricación y cadena de suministro de Boston Consulting Group y líder global del equipo de IA de la cadena de suministro de la empresa.
Dentro de la cadena de suministro, los corredores "están haciendo algunos de los trabajos más interesantes" relacionados con la IA, dijo Burke. "Esto es cada vez más fundamental para lo que son".
Antes de que los corredores comiencen a implementar la IA, deben asegurarse de que sus datos sean precisos, dijo Peter Weis, CIO y vicepresidente senior de servicios de cadena de suministro de ITS Logistics. La limpieza de datos no es exactamente un "trabajo atractivo", dijo Weis, pero es crucial. Sin esa base, los datos podrían almacenarse en sistemas dispares, lo que daría lugar a resultados de modelos de IA potencialmente inexactos.
Una vez establecida la base de datos, los corredores pueden aplicar la IA a múltiples partes del proceso de envío.
Por ejemplo, C.H. Robinson anunció en octubre que ha desplegado tecnología de IA para introducir la automatización en todo el mundo, desde la fijación de precios hasta elentire freight lifecycle seguimiento de las cargas en tránsito. Para empezar, el corredor se centró en tareas que requerían muchas idas y venidas utilizando datos no estructurados, dijo Megan Orth, directora senior de conectividad comercial de C.H. Robinson.
La IA generativa "puede procesar muchos más datos de los que podría hacer cualquier humano", dijo Orth.
He aquí cinco ejemplos de cómo los corredores de camiones están utilizando la IA en sus operaciones.
1. Correspondencia de fletes y cargas
Burke dijo que la correspondencia de fletes es la "aplicación principal" para la inversión en IA entre los corredores porque mejora la productividad. En el pasado, los corredores miraban la demanda y la capacidad disponible y coincidían con las dos, pero con "poca tecnología detrás [del proceso]", dijo Burke.
Al añadir un enfoque más centrado en la tecnología mediante la introducción de algoritmos, la IA ha llevado la coincidencia de carga un paso más allá al aplicar la previsión. Los corredores pueden hacer coincidir la carga no solo en función de los datos históricos y actuales, sino también a través de predicciones sobre cómo pueden cambiar las cargas y la capacidad en un carril en particular en el futuro.
2. Cotización
Antes del anuncio de octubre, C.H. Robinson había comenzado a utilizar la IA para automate the quoting process un área en la que la industria de la logística se ha quedado atrás, dijo Orth. En la mayoría de los otros sectores, un cliente puede consultar los precios u obtener cotizaciones instantáneas en línea.
"Esas expectativas de los clientes ahora se están abriendo camino en nuestra industria", dijo Orth.
C.H. Robinson está utilizando grandes modelos de lenguaje para clasificar los correos electrónicos e identificar las solicitudes de cotización. A continuación, la empresa utiliza la IA generativa para leer los correos electrónicos y responder rápidamente a los clientes con presupuestos, lo que da como resultado respuestas a 2.000 solicitudes de presupuestos enviadas por correo electrónico cada día. Las respuestas incluyeron una nota que decía que las citas son generadas por IA.
3. Recomendaciones de los transportistas
A medida que C.H. Robinson recibe los pedidos de los cargadores, utiliza genAI para recomendar cargas a los transportistas.
"A los transportistas les encanta eso", dijo Orth, porque en lugar de tener que buscar cargas, reciben recomendaciones de carga impulsadas por IA por mensaje de texto o correo electrónico.
4. Chatbots
GenAI y los chatbots avanzados brindan a los cargadores y transportistas la capacidad de hacer preguntas y obtener respuestas en tiempo real. Por ejemplo, ¿qué pasaría si un remitente quisiera preguntar cuánto costaría enviar una carga mañana en lugar del jueves de Dallas a Chicago?
"Todavía puedes hacer que un cliente le pregunte a una persona de la correduría sobre eso, pero es posible que no tengas que hacerlo", dijo Burke.
Los corredores también pueden usar funciones relacionadas con el chat internamente, una táctica que ITS está utilizando. En lugar de desarrollar informes manualmente, los empleados pueden hacer preguntas sobre los principales clientes o las rutas más rentables, y la plataforma de IA generará una respuesta, dijo Weis.
Ryder tiene una característica similar. Los empleados pueden pedir a una plataforma de IA que planifique una ruta óptima o identifique a los clientes con los mayores costes, y los agentes de IA del centro de llamadas pueden resumir los registros de llamadas a improve customer service.
5. Gestión de remolques
ITS ha aumentado su red de remolques de unos pocos cientos de vehículos hace un año a unos 3.000 en la actualidad, y la IA le ha ayudado a gestionar su creciente flota. Más concretamente, la empresa utiliza modelos de IA para extraer datos de los pedidos de los transportistas y determinar dónde deben ubicarse los remolques.
"No podemos pagar por un montón de remolques vacíos esparcidos en los lugares equivocados", dijo Weis. "La IA es absolutamente crucial".
La IA en la agenda
A medida que se producen cambios generacionales en el lugar de trabajo, Burke anticipa que los cargadores y los transportistas trasladarán aún más su comunicación del teléfono al online, lo que abrirá las puertas a casos de uso adicionales de la IA.
CHR planea seguir analizando los aspectos de alto contacto del ciclo de vida de los envíos en los que la IA puede acelerar las respuestas. El corredor también busca utilizar la IA para descifrar archivos PDF, documentos e incluso notas escritas a mano, dijo Orth.
Weis dijo que los precios para los clientes son los siguientes en la agenda de ITS. Su plataforma de IA ya hace recomendaciones relacionadas con el coste del transportista, pero no con el precio del cargador. Vincular la IA a las respuestas a las solicitudes de propuestas también podría ser un caso de uso futuro.
Las soluciones, en última instancia, deben cumplir con los objetivos de los corredores de brindar el mejor servicio al cliente a los clientes.
"Queremos ser el corredor de elección, tanto para nuestros clientes como para nuestros operadores, porque nunca se sabe en este negocio quién tiene la ventaja", dijo Weis. "Tienes que ser amable con todo el mundo".