Las cadenas de suministro se guiarán cada vez más por tecnologías digitales avanzadas (sobre todo, la inteligencia artificial) para mejorar la automatización y la ejecución de procesos. Con estas herramientas de última generación, la toma de decisiones se integrará armoniosamente a lo largo de la cadena de valor.
Las cadenas de suministro son un componente fundamental importante del éxito duradero de la mayoría de las empresas. Por lo tanto, no es de extrañar que la industria de la gestión de la cadena de suministro tenga un valor de $ 45.2 mil millones para 2027.
Las investigaciones muestran que las empresas que optimizan sus cadenas de suministro reducen los costos relacionados en un 15%. También redujeron sus niveles de inventario a la mitad. Sus ciclos de efectivo a efectivo son tres veces más rápidos que los de las empresas sin cadenas de suministro optimizadas.
Sin embargo, no se trata solo de ahorrar costos.
Casi el 80% de las empresas con cadenas de suministro optimizadas experimentan un crecimiento de los ingresos superior a la media en sus respectivos sectores. Estamos hablando de una ventaja competitiva distintiva que las empresas deben aprovechar.
Hemos descubierto que las ineficiencias de la cadena de suministro, específicamente las interrupciones de la cadena de suministro, conducen a una caída del 7% en las ventas y hasta un aumento del 5% en los gastos adicionales. La eliminación de estos problemas es cada vez más crucial en una economía cada vez más competitiva.
Con su cadena de suministro en forma de barco, puede contar con operaciones eficientes, confiables y repetibles que ofrecen tranquilidad. Al mismo tiempo, las mejoras se filtran al resto de la organización.
Utilizando las cifras que hemos analizado para contextualizar, considere cómo aproximadamente el 92% de las empresas que invierten en datos y análisis lograron un valor medible.
La unión entre la analítica y las cadenas de suministro implica dos partes compatibles, específicamente en el panorama empresarial actual, que evoluciona rápidamente.
Aprovechamiento de los datos y la analítica para las cadenas de suministro
Los datos y la analítica están en todas partes en 2024 (y más allá). Oímos hablar de ellos en el deporte y de cómo los equipos diseñan estrategias basadas en ellos. También son una gran influencia en los servicios de streaming y las plataformas de podcasts, y solo estamos arañando la superficie.
Sin embargo, vale la pena preguntarse cómo se aplica la analítica a las cadenas de suministro. ¿En qué contexto los utilizas?
La analítica en las cadenas de suministro se aplica a los procesos y herramientas destinados a analizar, unificar y analizar datos de varios sistemas. Las empresas que utilizan las herramientas relacionadas las buscan para la adquisición, el procesamiento y la distribución.
Cuando sus análisis están a punto, las empresas disfrutan de una ventaja sustancial en el ajuste de una cadena de suministro predictiva.
Los procesos analíticos sólidos y ejecutados con éxito mejoran la visibilidad y garantizan pronósticos más confiables. A partir de ahí, la toma de decisiones con respecto a la cadena de suministro mejora drásticamente, se evitan errores costosos y tienden a producirse aumentos significativos de los ingresos.
Cómo aprovechar los datos y mejorar la toma de decisiones
Los datos y la analítica pueden cambiar las reglas del juego para las cadenas de suministro.
En términos generales, las herramientas y procesos relacionados permiten a las empresas recopilar datos de operaciones, logística, ventas y comentarios de los clientes, calcular los números y señalar tendencias y patrones.
Sin embargo, otros enfoques específicos determinarán si sus análisis y datos beneficiarán a su cadena de suministro.
Analizaremos algunos de esos enfoques específicos para ayudar a sentar las bases para un análisis optimizado de la cadena de suministro:
Defina sus indicadores clave de rendimiento
Sus indicadores clave de rendimiento (KPI) son las facetas de la cadena de suministro que impulsan la eficiencia y el éxito.
Los KPI de la cadena de suministro pueden incluir:
- Recogida a tiempo
- Entrega a tiempo
- Cargos accesorios
- Tiempo de permanencia
- Costos totales en destino
- Costo de servicio
- Variación del costo del proyecto
- Rendimiento del presupuesto
- El costo de mantenimiento del inventario
- Relación entre el inventario y las ventas
- Días de ventas de inventario (DSI)
- Seguimiento de órdenes de compra
- Costo del flete por peso (por ejemplo, por libra o tonelada)
Utilice análisis en tiempo real
Obtenga una visión casi psíquica de la visibilidad de su cadena de suministro con herramientas de análisis en tiempo real.
El seguimiento de las actividades de la cadena de suministro a medida que se producen le permite tomar decisiones proactivas, respondiendo de inmediato tanto a las oportunidades como a los posibles problemas.
Cuando los datos llegan en tiempo real, preparan a las empresas para todos los resultados de la cadena de suministro, ya sea un desastre o una oportunidad de cambios positivos que impulsen los ingresos.
Señale ineficiencias y cuellos de botella
Con el análisis de datos implementado de manera perspicaz, los cuellos de botella y las ineficiencias se revelan, y lo hacen con prontitud. Una vez equipado con esta información, puede corregir el rumbo de inmediato cuando sea posible encontrar errores, retrasos o limitaciones de recursos.
Estas mejoras rápidas no son posibles sin análisis en tiempo real que señalen los problemas a medida que ocurren.
Refuerce la previsión de la demanda con análisis predictivos y prescriptivos
La previsión optimizada de la demanda garantiza que sus programas de producción, niveles de inventario y asignación de recursos funcionen como una máquina bien engrasada. Con el análisis predictivo a su lado, elimina gran parte de las conjeturas de este proceso. Los transportistas que adoptan la analítica prescriptiva pueden obtener beneficios adicionales al aprovechar las herramientas que no solo predicen lo que puede suceder, sino que también van un paso más allá al sugerir el curso de acción óptimo.
Identificación de procesos para automatizar
La automatización de procesos impulsa la productividad a niveles sin precedentes. Sin embargo, no se pueden automatizar los componentes de la cadena de suministro de forma irreflexiva. Automatizar el proceso incorrecto tendrá consecuencias desastrosas.
El análisis de datos ayuda a las empresas a identificar los procesos de la cadena de suministro que pueden (y deben) automatizarse, mitigando los errores manuales, liberando a los empleados para trabajos más vitales e impulsando la eficiencia.
Otros componentes cruciales del éxito
Estos son algunos aspectos más que puedes implementar en el análisis de tu cadena de suministro:
- Monitoreo y seguimiento del desempeño de los proveedores.
- Visualización de datos.
- Análisis de causa raíz.
- Innovaciones y mejoras continuas.
¿Por qué es el momento de adoptar el análisis de la cadena de suministro?
En 2018, incluso antes de la pandemia, el 96% de las empresas de cadena de suministro avanzada utilizaban análisis predictivos, mientras que el 85% utilizaba análisis prescriptivos.
Han pasado seis años desde entonces. Durante este tiempo, experimentamos una emergencia global en COVID-19 que interrumpió la cadena de suministro y envió a la industria al caos. Esta experiencia no hizo más que poner de manifiesto la necesidad de contar con análisis sólidos en las cadenas de suministro. Más concretamente, todas las cadenas de suministro debían avanzar.
Cuando tienes los datos al alcance de la mano, los ajustes son mucho más fluidos, independientemente de los obstáculos que surjan, incluso una pandemia. Puede predecir mejor el futuro y evitar los mismos errores cometidos en el pasado.
¿Qué le depara el futuro a la analítica de la cadena de suministro?
Gartner habla de un futuro de la cadena de suministro guiado por tecnologías digitales aún más avanzadas (sobre todo, la inteligencia artificial) para mejorar la automatización y la ejecución de procesos. Con estas herramientas cada vez más avanzadas, la toma de decisiones se integrará armoniosamente en toda la cadena de valor, mientras que los empleados se beneficiarán de una mayor flexibilidad en el diseño del trabajo.
Según Gartner, las cuatro principales preocupaciones futuras de los directores de la cadena de suministro son las siguientes:
- Cumplimiento auténtico de ESG.
- Crecimiento comercial.
- Experiencias laborales flexibles.
- Ejecución en tiempo real.
En los próximos seis años, se espera que la sostenibilidad crezca en su influencia en las operaciones de la cadena de suministro de principio a fin. Además, la financiación de la cadena de suministro también se basará en la sostenibilidad, centrándose menos en la reducción de costes y más en el aumento de los ingresos.