Para generar resiliencia frente a los desafíos clave, las empresas deben invertir en herramientas avanzadas de gestión de datos y riesgos, diversificar sus redes de proveedores y aprovechar el poder del análisis predictivo.
La inteligencia artificial presenta una oportunidad significativa para el crecimiento empresarial, pero el aumento de la demanda intensifica la presión sobre las cadenas de suministro globales ya estresadas.
Mientras los fabricantes de chips de IA compiten por satisfacer las necesidades del mercado, se enfrentan a una red cada vez más compleja de factores de riesgo, requisitos normativos y importantes desafíos operativos que exigen enfoques sofisticados para la gestión de riesgos de terceros.
A largo plazo, una estrategia de gestión de riesgos cohesiva puede dar a las empresas una ventaja competitiva significativa. Al incorporar la gestión proactiva de riesgos en sus operaciones, las empresas pueden superar el riesgo de interrupciones en la cadena de suministro, adelantarse a los cambios normativos y, en última instancia, posicionarse para liderar este mercado en crecimiento.
Una red global de fabricación de chips
La cadena de suministro de semiconductores representa uno de los procesos de fabricación más intrincados y distribuidos globalmente de la industria. Desde la extracción de silicio en bruto hasta las pruebas finales, cada chip pasa por múltiples países e instalaciones especializadas, formando una compleja red de interdependencias y posibles puntos de fallo.
La producción comienza con las obleas de silicio, que se producen principalmente en el este de Asia. Estas obleas luego viajan a plantas de fabricación con maquinaria avanzada proveniente de Alemania, Japón y Estados Unidos. Las etapas finales involucran pruebas y empaques en instalaciones de Ensamblaje y Prueba de Semiconductores Subcontratados (OSAT), la mayoría de las cuales se encuentran en Asia.
La naturaleza fragmentada de la producción de semiconductores plantea desafíos significativos para la gestión de riesgos de los proveedores. Más allá del riesgo que suponen los retrasos en la entrega o la producción, que pueden interrumpir las operaciones, una cadena de suministro tan globalizada y compleja plantea retos desde el punto de vista regulatorio. Los fabricantes de chips C deben asumir toda la responsabilidad de garantizar el cumplimiento en todos los niveles mediante la supervisión y la investigación exhaustivas de todas las entidades de la cadena de suministro para detectar riesgos como el trabajo forzoso, las violaciones de las sanciones, el soborno y la corrupción.
En los últimos 10 años, las empresas han tenido que adaptarse a las nuevas regulaciones de cumplimiento centradas en los proveedores de nivel N que operan en varias capas profundas de la cadena de suministro. Legislación clave, como la Ley de Esclavitud Moderna de 2015 del Reino Unido, la Ley de Debida Diligencia de Alemania de 2023 y el Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC) de 2018, ha puesto mayor énfasis en que las empresas garanticen que toda su cadena de suministro se adhiera a las normas laborales. Este mayor escrutinio también es relevante para las empresas que operan en el Reino Unido, que acogió el 29% de los incidentes de esclavitud moderna en Europa en 2023, según datos de Moody's.
Respuesta a los nuevos requisitos de control de las exportaciones
La introducción de nuevos requisitos de control de exportaciones que afectan a las tecnologías emergentes, incluidos los chips de IA y los semiconductores, presenta un desafío adicional para los fabricantes de chips. El 12 de marzo de 2024, la Unidad Conjunta de Control de Exportaciones del Reino Unido anunció actualizaciones del régimen de control de exportaciones del Reino Unido, incluidas nuevas restricciones a las tecnologías de semiconductores, lo que refleja una tendencia mundial más amplia hacia la protección de la tecnología soberana en los sectores emergentes. La Unión Europea también está avanzando en su estrategia de semiconductores con controles más estrictos sobre las exportaciones de tecnología. Al mismo tiempo, Estados Unidos anunció recientemente controles adicionales a la exportación de chips y tecnologías de IA a docenas de países.
Navegar por estos requisitos requerirá una infraestructura de cumplimiento capaz de monitorear y responder a las regulaciones cambiantes para las empresas que operan en el Reino Unido, la UE y los EE. UU. Más allá de administrar las cadenas de suministro internas, las empresas también deben implementar herramientas para examinar a fondo las entidades con las que hacen negocios para garantizar el cumplimiento completo en todas las operaciones. Estas medidas son clave para que las empresas mitiguen los riesgos, conviertan los desafíos regulatorios en oportunidades de diferenciación, generen confianza con las partes interesadas y aseguren su posición en la cadena de valor global de los semiconductores.
Al adaptarse a la regulación, el riesgo y la disrupción, los fabricantes de chips de IA utilizan cada vez más soluciones avanzadas de gestión de riesgos para abordar estos desafíos. Las herramientas de monitoreo automatizado ahora ayudan a las empresas a mapear perfiles de riesgo en función de factores que van desde violaciones de derechos humanos hasta problemas de cumplimiento jurisdiccional. Estos sistemas proporcionan visibilidad casi en tiempo real de los factores de riesgo clave relacionados con los proveedores y las posibles interrupciones, lo que permite respuestas proactivas a los desafíos emergentes antes de que se intensifiquen.
Muchas empresas están diversificando su base de proveedores, aumentando los esfuerzos de adquisición local y utilizando modelos predictivos para anticipar una mejor demanda y abordar el riesgo de interrupciones provocadas por retrasos en las entregas o las operaciones. Al aprovechar el análisis de datos avanzado y asegurar múltiples rutas de suministro, las empresas pueden aumentar mejor la resiliencia a las perturbaciones externas y mitigar el riesgo de retrasos en la cadena de suministro.
Además, las empresas pueden incorporar un modelo de "valor en riesgo" en la cadena de suministro y en los marcos de gestión de riesgos operativos. Este enfoque cuantifica el impacto financiero de las posibles interrupciones de la cadena de suministro, lo que ayuda a los fabricantes de chips a priorizar las áreas de riesgo más críticas. Al centrarse en las áreas con el mayor impacto potencial, los fabricantes de chips pueden asignar recursos de manera más eficiente, lo que garantiza un cumplimiento más efectivo y una resiliencia operativa.
Fomento de la resiliencia a través de la gestión avanzada de riesgos
La cadena de suministro de chips de IA es una piedra angular de la innovación moderna, pero debido a su naturaleza global e interdependiente, es inherentemente compleja. Dado que se espera que la demanda de tecnologías de IA crezca, las empresas deben adaptarse y encontrar formas de navegar por estas complejidades para competir en el mercado. El aumento de las tensiones geopolíticas, los estrictos marcos regulatorios y los riesgos operativos exigen un enfoque proactivo y estratégico.
Para generar resiliencia frente a los desafíos clave, las empresas deben invertir en herramientas avanzadas de gestión de datos y riesgos, diversificar sus redes de proveedores y aprovechar el poder del análisis predictivo. Estas medidas salvaguardan mejor la continuidad de la cadena de suministro y mejoran el cumplimiento y la eficiencia operativa. Al abordar los riesgos de manera proactiva y demostrar adaptabilidad, las empresas pueden fortalecer la confianza de las partes interesadas y consolidar su lugar en la cadena de valor de los semiconductores en evolución.